说明：用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法，将两组数据分析其协方差，最后得到DCCA指数，并进行T检验

趋势分析 DCCA用matlab matlab--DCCA 去趋势 DCCA算法python

说明：通过峭度指标与互相关系数筛选IMF进行SVD分解去噪。

EMD-SVD SVD 峭度-EMD Emd与SVD结合对噪声波形去噪 emd--svd

说明：鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号...

LCD-信号分解 matlab-lcd lcdyt 失真效应 信号分解方法

说明：应用广义互相关函数估计两个信号之间的时间延迟，包括phat，scot，roth，ml等方法，经过仿真测试，估计结果准确。

说明：互相关原理解决控制后系统频率测试的程序，给定传递函数以及输入信号求控制系统输出。（感觉和理论结果有差距，可以用来参考计算过程）

matlab

说明：用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法，将两组数据分析其协方差，最后得到DCCA指数，并进行T检验。

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说明：基于Costas编码的跳频信号的互相关时延估计，matlab版本：2013a。

跳频编码信号 matlab-costas编码 跳频信号-matlab costas信号 编码-时延

说明：详细介绍FSK调制信号的循环互相关函数，以及其循环谱图，有三维坐标轴图和二维切片图，算法可用有效。

FSK调制信号 循环互相关函数 循环谱图 三维坐标轴图 二维切片图

说明：相关分析过程的matlab方法，信号处理中的旋转不变子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，Matlab实现界面友好。

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说明：假设输入被测信号为x=A*sin(w*n+θ)+u，其中A为幅值，θ为初相位，u为测量过程中的各种噪声。给出两个参考信号，r1=sin(w*n), r2=cos(w*n),与被测信号同频率。分别对x,r1和x,r2做互相关运算，A*sin(w*n+θ)这部分做互相关运算得到的值取w=0的部分可得到分...

噪声信号 正弦余弦信号 数字相敏检波 DPSD