说明：针对传统的声成像去噪算法一般用于处理二维数据，并且基本上没有考虑数据中加性噪声和乘性噪声同时存在的特点，提出了一种面向可视的三维水声数据降噪算法。该算法分析了复合噪声模型特点，分别考虑水声数据中并存的加性和乘性噪声，结合空域和变换域，提出了分别进行模糊中值滤波和利用小波系数相关性的小波软阈值滤波的分...
代码 预处理 数据处理
说明：此代码虽简单却不失深刻，通用性极强。我认为是作为一个最初学习最小二乘法MATLAB应用的新手应该学习的一个代码。此代码分为三个部分：线性拟合、多项式拟合与非线性拟合。全面！实用！
说明： 最小二乘格型滤波器LSL 1、LSL算法实现线性预测 ；2、考察LSL算法的收敛性；3、与LMS、RLS算法进行性能比较。
matlab 滤波器 lsl 最小
说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘
说明：应用背景该算法可以应用与辨识的领域，主要针对一系列输出误差系统的辨识，并且效果显著，辨识是现在学术界都在研究的一项很重要的技术，关系到很多领域，有十分重要的价值。关键技术该程序的算法主要基本依据为最小二乘法，由于最小二乘法只能解决线性问题，不能解决输出误差系统的辨识，因此本算法基于辅助模型建立的最想...
matlab 基于 最小 算法 输出 系统
说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。
LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm
说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析
偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘
说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。
多线性主成分 主成分回归 matlab--P 偏最小二乘 主成分分析
说明：四乘四线性阵列超声成像程序，叠加波束合成，逐点成像成像方式
阵列成像 成像-超声 ultrasonic-DAS matlab-成像 波束合成
说明：利用TOA与最小二乘法直接求解（具有独立创新性），TDOA是利用拉格朗日法求解，而且里面的定位图解做得特别好，分别有一点定位，多点定位的的三维视觉图。
三维定位 多点定位 三维TOA TDOA三维 TOA-三维定位
