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matlab 分析 稀疏 成分
说明：利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码
svd主成分分析 SVD 主成分分析 svd-matlab 主成分
说明：核主成分分析方法，是主成分分析的一种改进算法，是一种非线性的特征提取方法。
非线性特征 特征提取算法 核主成分分析 核-线性 改进KPCA
说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ，采用核主成分分析 (kpca)方法 ，对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。
kpca得到主成分 综合评价方法 pca 综合评价 KPCA
说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。
tape455 ipca tookwqw 增量主成分分析 主成分分析
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，匹配追踪和正交匹配追踪，采用波束成形技术的BER计算，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，脉冲响应的相关分析算法并检验。
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说明：基于核的主成分分析算法（kpca），用matlab编的，在原有的线性主成分分析的基础上，加上核分析，比线性的分析结果更加准确。
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说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
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