说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
matlab pca 代码 分析 成分
说明：核主成分分析中使用多项式核函数时的matlab代码，有注释，易看懂。
KPCA代码 polynomial-kernel 核主成分分析 KPCA_p 核主成分
说明：主成分分析是把多个指标化为少数几个终合指标的一种统计分析方法。本源代码为matlab中源代码，并添加了相应的分析注解
PCA--matlab--注解 分析指标 主成分分析pca LDA-MATLAB PCA-matl
说明：kpca 基于核主成分分析的源程序，有注释，希望对大家有帮助！
核主成分分析 kpca-kernel 主成分 KPCA KPCA-matlab
说明：[参考文献]主成分分析在学生成绩综合评定中的应用
数学算法
说明：主成分分析法与因子分析法的区别和联系
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：一种主成分分析的matlab源代码！外国人写的，不错！
主成分分析 成分分析
说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
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