说明：知识点第一部分
课件教程
说明：各位大佬看一下这个用来解决C题第一问可以吗
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：不知道大家有没有崩溃，这里分享一些东西
说明：【2013年全国赛的培训课件】数据处理
说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。
灰度共生矩阵 extraction 人体特征提取 feature-extraction 速度矩
说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型。
图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印
说明：光谱数据降维处理，结合了主成分分析和LDA方法，可直接运行。
光谱数据降维 光谱lda 降维处理 pca降维 LDA降维
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。
回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合
说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
