说明:卡尔曼滤波实现机动目标、非机动目标、机动转为非机动、非机动转为机动目标时的的跟踪。噪声为随机白噪声。简单的多传感器信息融合技术。使用kalman滤波算法。
说明:包内解压后含有两个程序,一个是带有归一化的双层BP神经网络,一个是不带归一化的双层BP 神经网络,其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中,使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层,EX为不带归一化的BP。
说明:CNN学习的入门级代码,可作为新手入门的基础知识,理解CNN算法的基本原理。同时,可用于训练,本代码现为三层神经网络,可作为基础,大家可以通过代码实习算法的基本原理。
说明:应用背景最近的研究表明,流体为基础的模型可以描述瓶颈网络[1-3]的动态行为。基于流体模型的稳定性可以反映网络中是否存在拥塞。关键技术我们开发一个基于流体模型[2,3]在平衡线性化处理[ 1 ]为主动队列管理的网络的稳定性分析点(AQM)。%用不确定线性时滞系统描述了瓶颈网络的1,%然后二维(二维)...