说明：词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明：演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类；
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，高斯白噪声的生成程序，计算两个矩阵之间的欧氏距离，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：相参脉冲串复调制信号，可以提取一幅图中想要的目标，关于小波的matlab复合分析，BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明：数学建模中的多元分析法个源代码，用MATLAB语言编写，有20个源代码，可直接运行
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，LCMV优化设计阵列处理信号，插值与拟合，解方程，数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，信号处理中的旋转不变子空间法。