说明：贝叶斯网络K2结构学习算法，确定节点顺序，限制子节点个数
说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,空间目标识别，采用PM算法，基于负熵最大的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明：是信号处理的基础，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，采用的是脉冲对消法。
说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，详细画出了时域和频域的相关图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：pwm整流器的建模仿真，是本科毕设的题目，用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。