说明：图像分割是过程 ofpartitioning 进入包括像素的 withhomogeneous 属性的不同区域的数字图像。图像分割的目标是确定定制和故意信息提取数字图像分析，采用

matlab 分割 图像 技术

说明：HMM监督分类模型，十分经典，通过输入不同的故障样本，对模型进行针对性训练，得到模型，运用的范围十分广泛，通过对其的学习，可以得到理想的模型，也是属于机器学习的范畴，希望大家能够下载学习，对HMM有更深入的了解！！！！

模型 hmm 学习 监督

说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：此算法为人工神经网络算法，matlab运行效果不错，一般matlab自带工具箱里面没得，用途大家应该都知道。

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前...

说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用

说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模拟数据分析处理的过程，是信号处理的基础。

神经网络 反向 传播

说明：产生色散曲线棒和管.Finds外场的耦合的传播模式％波导。所述激发源是在内部施加的应力和管（由函数PCEXTSTRESS指定）％外表面和％体积力在管的材料，其作用（在给定的功能％PCEXTVOLFOR）。在扫频耦合系数进行评估在不同的模式％的人认为，通过沿Z轴整合和％，则表面上或管的体积。

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