说明：利用梯度算法--最快下降梯度算法进行图像的边缘检测

梯度下降算法 梯度matlab 边缘检测 下降-检测 图像-梯度

说明：BP 算法原理和详细推导流程, BP神经网络梯度下降法的推导验证。

BP算法 BP神经网络 梯度下降法

说明：应用背景这个多变量（慢）变化的文件的概要；主要。M是文件的准备，我们的算法所需的所有数据，饲料数据给另一个函数实际上已经实施的算法，然后显示我们的结果。梯度，是具有梯度功能的文件，并在其上实现梯度下降。成本：我是一个简单的文件，它有一个函数，它的参数计算的值的成本函数。此源代码的另一个重要特点是，标...

matlab 回归 详细 线性 求解 问题 梯度 下降 变量

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。

压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影

说明：用matlab编的共轭梯度法源程序以及一个国外教材里的最速下降法matlab程序。

daima-共轭梯度 共轭梯度 梯度法 共轭梯度法-matlab-程序 梯度

说明：非线性规划中的最陡下降法、BFGS方法和共轭梯度法matlab源程序（3－拟牛顿BFGS方法）.m

conjugate-gradient 拟牛顿法matlab BFGS法 拟牛顿法 最陡梯度法

说明：BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值

神经网络-权值 自适应 自适应bp 梯度下降法-bp BP神经自适应

说明：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函...

说明：介绍了基本优化方法，比如基本的牛顿法，拟牛顿法，以及相关的约束最优化方法如拉格朗日乘子法等。

基本优化方法