说明:NSGA3算法及其MATLAB版本实现,谢谢已经有大神们公布了他们所理解的nsga3的代码。NSGA3与NSGA2的算法框架大致相同,只是在选择机制有所不同。NSGA2用拥挤距离对同一非支配等级的个体进行选择(拥挤距离越大越好),而NSGA3用的是基于参考点的方法对个体进行选择。
说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,包含优化类的几个简单示例程序,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有循环检测,周期性检测。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。