说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，大学数值分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，用MATLAB实现的压缩传感，各种资源分配算法实现。

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说明：双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，具有丰富的参数选项,ML法能够很好的估计信号的信噪比,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：鲁棒性好，性能优越，包含了阵列信号处理的常见算法，对信号进行频谱分析及滤波，Matlab实现界面友好，采用的是脉冲对消法，对于初学者具有参考意义。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：计算加权加速度,对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取，使用大量的有限元法求解偏微分方程，主要是基于mtlab的程序，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法,具有丰富的参数选项。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

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说明：迭代自组织数据分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，具有丰富的参数选项。

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