说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。

matlab 语音 识别 dtw 仿真 基于 数字

说明：该程序可在读取列车各布点加速度响应的基础上计算列车运行时舒适性的评价指数

列车速度 列车运行 列车运行程序 列车运行计算

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：本程序有地铁时刻表信息，可以显示列车运行图。采用粒子群算法进行优化，并且在列车延误后进行时刻表调整。共三个东西！相关专业的同学快快下载学习吧~

说明：本发明涉及一种列车乘坐舒适度的综合评价方法，具有如下步骤：a).首先检测列车的影响舒适度的六个因素 的数据，包括振动、噪音、空气压力、温度、湿度和照度；b).对检测到的六个因素的数据进行分别计算，得到各个分项指标的舒适度等级，每个舒适度等级的赋 予一定的分值，舒适度越高，分值越高，得到每个影响因素的...

程序 计算 列车 旅客

说明：用matlab语言描述了列车的牵引、制动等过程，给列车方向研究的伙伴们提供个参考。

牵引曲线 制动曲线

说明：借助于Matlab信号处理工具箱的强大分析能力，利用双谱估计对信号进行处理,获取频率信息，并提出了判断列车运行不平稳的准则。

加速度信号 列车 列车速度 信号处理

说明：This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.

FNN-PSO fuzzy_pso.m fuzzy-pso-in-matlab fuzzy pso-neural-network

说明：案例：赶上火车的概率

数学算法