说明：通过matlab代码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，Relief计算分类权重，D-S证据理论数据融合，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

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说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括调制，解调，信噪比计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：这是 pso_svm 源代码应用 matlab 软件与数据库的实现。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

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说明：SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用-SVM code, the use of the toolbox there are detailed instructions, please take a look at Ma...

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说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处理,主要是微表情特征分析等的SVM分类。关于SVM的详解以及微表情处...

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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