说明：利用压缩感知实现波达方向估计，运用奇异值分解对接收信号进行降维，再利用L1范数进行估计

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

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说明：多用户mimo系统预编码技术仿真，针对基于信漏噪比准则的及其改进算法的误码率和信道容量的仿真。里面含有原参考资料，仿真图。仿真图是破零预编码，单用户预编码和基于信漏噪比准则的算法的比较图。刚做完毕设（优秀），资料详尽，放心下载。

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说明：能够对于奇异值的计算matlab代码，找了好久呢。。

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说明：这是一个图像处理程序集，几乎实现了所有图像处理的基本方法，非常适合初学者

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说明：KVSD字典训练的matlab程序，OMP算法

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说明：是一个关于KSVD的算法介绍的PPt，详细介绍了如何用KSVD算法对字典进行训练

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说明：matlab程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。

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