说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

说明：利用matlab中的libsvm工具箱对上证指数进行回归，进而通过模糊信息粒化处理，来预测未来五天上证指数的走势。结果证明，预测具有参考价值。

说明：基于MEA优化BP神经网络。股市预测是金融研究的热门课题之一。股票市场受诸多因素的影响呈现出复 杂的非线性，基于线性分析的传统方法则显得有些力不从心。

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说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

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说明：利用MATLAB的反馈网络-Elman神经网络处理时间序列问题的功能预测上证股市开盘价。

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说明：利于理解并实际运用蒙特卡洛的例子，该例子为股票预测实例和绵羊与汽车

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说明：用matlab绘制股市中的蜡烛图（K线图），包含虚拟数据和具体步骤

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说明：多因子量化选股策略，包括数据导入，分组，回测分析

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说明：股票交易预测 k线图绘制 5日均线，10日均线，20日均线，60日均线 计算

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