说明：GMM说话人识别平台全套，从特征提取到模式识别，到识别率，一整套都有。

说话人识别GMM gmm平台 GMM说话 GMM说话人识别 gmm-说话人识别

说明：基于GMM的MFCC算法的说话人识别，Maltab的高斯混合模型，12维。

GMM说话 MFCC-GMM GMM-mfcc MFCC mfcc_gmm

说明：结合GMM和UBM的说话人识别。

gmm-ubm GMM-UBM-CSDN MATLAB-GMM-UBM GMM-UBM-matlab GMM_UBM

说明：演讲者标签在音频流和识别在 nb。

说明：基于MFCC和DTW的说话人识别程序。包含C#和MATLAB两个版本。

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：说话人识别中的音频流和贴标签与标签

说明：该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别

matlab 训练 说话

说明：这是一个说话人识别的程序，其中有十个说话人，识别率可达到90 。执行时，执行“laststep.m”

说话人 识别

说明：说话人识别

说话 识别