说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习

说明：一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序

图像聚类SOM som融合 SOM--聚类 聚类融合 som聚类

说明：matlab的自组织映射神经网络源码和相应的实验数据

自组织映射 自组织 SOM SOM自组织映射 数据映射

说明：这是在matlab上的Hopfield解决简单的TSP问题，虽然有点简单，但效果很好~

matlab-TSP hopfield-TSP-matlab hopfield-for-tsp TSP-SOM TSP-with-hopfield

说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab

说明：叶子分类（论文）。。。。。

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：“一个有关叶子分类的网站”帖子的那篇文章

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：影响树叶形状的本质因素

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：Supporting Online Material for Reducing the Dimensionality of Data with Neural N

深度学习

说明：应用背景在计算机科学中， ； ；学习矢量量化（LVQ），是一种 ； 原型基于监督分类； ； ；算法。LVQ是监督对口 ；矢量量化 ；系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下，一个 ；人工神经网络，更确切地说，它将一个 ；赢家通吃 ；Hebbian学习方法。这是一个前兆 ；自组织映射 ； （SO...

matlab 学习 矢量 量化