说明:对于初学者具有参考意义,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,毕业设计有用,研究生时的现代信号处理的作业,包含了阵列信号处理的常见算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:双向PCS控制仿真,信号维数的估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:应用背景我一直在做相关的鲁棒自适应波束形成,这是相当新的领域,我的屁股真的很有趣,所以我真的很努力学习这一领域,所以我需要这样的学习,了解这一领域,如果它可以帮助我将发挥重要的滚动,以及在这一领域的关键技术波束形成是阵列信号处理中使用的基本工具,以最大限度地提高信号功率,使用不同的技术,现在一天自适...
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。