说明：基于sift的图像特征点提取和图像拼接，有可直接运行的代码和图片

图像拼接 图像拼接-sift 图片拼接 SIFT提取特征点 SIFT-matlab-code

说明：SURF算法为SIFT算法的改进，运算速度得到了很大的提高。本资料为基于matlab的SURF算法实现，对图像匹配的研究方向会有一定帮助。

sift匹配 sift图像匹配 surf的matlab实现 image-matching-SIFT Gabor-filter

说明：一个matlab的基于SIFT算子的logo图像识别代码

logo识别 sift-matlab sift识别 识别logo sift图像识别

说明：基于SIFT的一种新特征点匹配算法，比SIFT还强，

特征点匹配 sift asift-matlab asift beta

说明：用matlab实现灰度图像SIFT（尺度不变特征变换）特征点的提取

提取特征点 SIFT特征 matlab-特征点 sift特征点提取 sift变换

说明：实现SIFT检测图像角点，并进行匹配的matlab代码。调试通过。

OR-SIFT 角点-matlab sift corner-SIFT-matlab 角点-匹配

说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为matches，改进的匹配函数中参数distRatio和原函数效果一样。

matlab sift 函数 显示 改进 匹配 返回 坐标 序号