说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。

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说明：常用的特征提取方法hog，sift等matlab写的，可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，各种kalman滤波器的设计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，代码里有很完整的注释和解释，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：在matlab R2009b调试通过，使用起来非常方便，是国外的成品模型，模式识别中的bayes判别分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，针对EMD方法的不足,GPS和INS组合导航程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,matlab开发工具箱中的支持向量机，完整的基于HMM的语音识别系统。

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说明：美国加州大学洛杉矶分校（University of California at Los Angeles) Andrea Vedaldi 博士研究生给出的基于David Lowe 发表的论文给利用Matlab和C语言混合编程给出的Sift detector and descriptor的实现过程。

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说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

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