说明：应用背景的一维对称分布的位置的参数估计是最容易和最全面地研究统计中的问题。这是一个基准来说明和研究新的想法估计这可能推广到更复杂的情况，以便更好地了解估计问题一般来说关键技术我们进行广泛的模拟研究平滑的M-估计（包括平滑胡贝尔M估计和平滑的中位数）进行比较的最大似然估计和皮特曼估计小样本正常，胡贝尔...

matlab 估计 统计

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。

matlab 源码 环境 分析 信号处理

说明：对信号进行频谱分析及滤波，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，解耦，恢复原信号，感应双馈发电机系统的仿真，有借鉴意义哦。

matlab 代码 光流 检测 运动 整理

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

算法 sift 调试 工具 可以 编译 特征 变换 尺度 不变

说明： ；我提出了一个自动三维模型

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理，梅尔频率倒谱系数（MFCC）是声音的短期功率谱的表示，基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数（MFCCs）为系数，它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示（一个非线性的“频谱对的一谱”）的。的倒谱和梅尔频率...

matlab 参数

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法,具有丰富的参数选项。

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说明：应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法，经典算法Criminisi算法，能够修复灰度图像也能修复彩色图像，结合了C语言编程提高了代码的运行速度，附带测试图像，代码绝对没有问题，直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先，给定一幅...

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，采用了小波去噪的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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