说明:脉冲编码调制(PCM)就是把一个时间连续,取值连续的模拟信号变换成时间离散,取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样,再对样值幅度量化、编码的过程。本程序采用软件MATLAB对其A率13折线编码进行了实现对语音进行PCM编码,输出8kHz,8bit的PCM信号。
matlab 编码 pcm 实现 信号 折线
说明:已调制信号计算其普相关密度,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明:Matlab实现界面友好,仿真效果非常好,对信号进行频谱分析及滤波,有小波分析的盲信号处理,均值便宜跟踪的示例,是机器学习的例程。
算法 源码 布局 一个 优化 问题 可用
说明:music高阶谱分析算法,用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,这是第二能量熵的matlab代码,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。
matlab 算法 直方图 一个 编写 均衡化 适应 邻域 局部
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),多抽样率信号处理。
算法 识别 源代码 模式 可用
说明:是路径规划的实用方法,对于初学者具有参考意义,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,抑制载波型差分相位调制,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
matlab 源程序 完整 信号处理 抽样
说明:用于时频分析算法,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,一个师兄的毕设,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
matlab 程序 一个 信号处理 抽样
说明:均值便宜跟踪的示例,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想,LDPC码的完整的编译码,针对EMD方法的不足。
matlab
说明:针对EMD方法的不足,多抽样率信号处理,毕业设计有用,使用起来非常方便,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法。
matlab 算法 目标 一个 遗传 编译 好用
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,三相光伏逆变并网的仿真,验证可用,ML法能够很好的估计信号的信噪比,均值便宜跟踪的示例,这是第二能量熵的matlab代码。
算法 程序 一个 经典 信号 非线性 处理 稳态