说明：基于PCA的遥感图像融合，效果不错。可以作为遥感图像融合方面入门学习使用。
说明：基于神经网路的遥感图像分类，使用神经网络对几幅不同频段的遥感图像分类，主要是区分图像中不同的地形区域。
说明：本算法适用于遥感图像的主成分分析，尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法，尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析，任意保留主成分数目，避免了使用ENVI, Arcgis等软件，可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。
说明：用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割。
说明：matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类
说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类
说明：等效视数表示遥感图像滤波后的滤波效果，这个程序可以计算等效视数。
说明：神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法
说明：基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络