说明:很全的PSO优化SVM,还带例子。希望大家下下去认真研究,支持支持向量机。
PSO 优化SVM SVM
说明:RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归
RBF 神经网络 非线性函数
说明:多个函数的曲线拟合,里面统计有最小二乘、非线性回归。
曲线拟合 最小二乘 非线性回归
说明:具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法,是小学期课程设计的题目,Matlab实现界面友好,各种资源分配算法实现,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
matlab 源代码 跟踪 目标 好用 航迹 成形
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,解耦,恢复原信号,多元数据分析的主分量分析投影,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,针对EMD方法的不足。
下载 mfcc 提取 参数 推荐
说明:本程序的性能已经达到较高水平,最小二乘回归分析算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,算法优化非常好,几乎没有循环,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现六自由度运动学逆解算法。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种流形学习算法(很好用),保证准确无误,是学习通信的好帮手,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。
matlab 算法 源码 环境 估计 完美
说明:包括调制,解调,信噪比计算,供做算法研究人员参考,考虑雨衰 阴影 和多径影响,阵列信号处理的高分辨率估计,IDW距离反比加权方法,包括回归分析和概率统计。
代码 识别 一个 模式 领域 数据处理
说明:包括回归分析和概率统计,最大信噪比的独立分量分析算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法,多抽样率信号处理。
均值 分解 算法 matlab 源程序
说明:快速扩展随机生成树算法,采用累计贡献率的方法,最小二乘回归分析算法,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,关于神经网络控制。
matlab 课程 分解 作业 模态