说明:此代码是使用二进制相移键控 (BPSK) 调制技术在多径信道的 ofdm 系统中的模拟传输图象。要将图像转换成二进制,利用离散余弦变换。在此代码中,ofdm 的过程是完整,这样我们串行并行转换、 IFFT,FFT,和解调。结果在所示误比特率 (BER) 图形。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98%,外文资料里面的源代码,用MATLAB实现的压缩传感,使用起来非常方便,旋转机械二维全息谱计算。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,IDW距离反比加权方法,一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98%,多元数据分析的主分量分析投影,采用热核构造权重。
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说明:本研究的目的是要设计的自动和精确的控制系统的车轮速度和农业移动机器人的转向。三个控制器,其中包括超前 - 滞后补偿器,比例 - 积分 - 微分(PID)和模糊逻辑控制器的设计和模拟在这项研究中,以控制直流电动机致动器的轴的角速度的实地调查移动机器人之间移动植物的行,通过数码相机安装在附着在机器人基座...
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说明:实现典型相关分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包含了阵列信号处理的常见算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,D-S证据理论数据融合。
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说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
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说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,搭建OFDM通信系统的框架,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,sar图像去噪的几种新的方法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,数值分析的EULER法,数据包传送源码程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,供做算法研究人员参考,正确率可以达到98%。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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