说明:在计算机科学,粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法,优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题,在人口为候选的解决方案,在这里取绰号的粒子,和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
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说明:经典的基本PSO粒子群优化算法的测试函数共享一下-Classic basic PSO Particle Swarm Optimization to share about the test function
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说明:标准粒子群算法(PSO)求解函数优化,对于约束优化和智能算法学习者有很好的借鉴作用。
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说明:pso 微粒群算法,可以用来优化有关问题, 大家可以由来参考-Pso
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说明:一种结合PSO粒子群改进蝙蝠算法,用sphere对其在不同参数设置下运行50次,计算最优值、最差值、平均值、方差进行对比
粒子群对比 粒子群 蝙蝠算法 改进粒子群 PSO对比
说明:改进的差分粒子群算法,并用于求函数极值,程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比,结果显示,改进的差分粒子群更好。
差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO
说明:遗传算法和二进制粒子群算法相结合,使遗传算法过早收敛的情况得到改善
遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA
说明:这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序,可以运行出图,简单易懂!
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说明:利用微粒群算法(pso)优化支持向量机(SVM)的参数-c,-g
PSO优化SVM 微粒群算法 支持向量机 优化SVM svm优化
说明:pso粒子群算法的matlab程序.实现了第一个函数的优化.其他函数类似.比较简单明了
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