说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。
说明：Matlab中的MFDFA工具箱，非线性时序分析，预测，H指数，维度。
Fraclab-MATLAB fraclab说明 MFDFA,MATLAB fractal-toolbox fraclab使用说明
说明：利用MATLAB可以产生各种形式的随机数，进行随机解决一些实际问题（系统的寿命、重积分、预测公司经营）。
说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。
说明：时间序列数据是指按照时间先后依次排列的观测值所构成的数列，如各年度的国内生产总值、人口数据等。研究时间序列数据模型处理的主要目的是进行数据预测，如预测下一年度的销售额、预测股票价格的走势等。