说明：有小波分析的盲信号处理，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于欧几里得距离的聚类分析，真的是一个好程序，有信道编码，调制，信道估计等，对球谐函数图形进行仿真。

说明：householder变换阵、反幂法、QR分解、SOR迭代法、高斯-赛德尔迭代法、列主元消去法、共轭梯度法 的MATLAB实现程序。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦。

算法 应用程序 波束 形成 mvdr 毕设时

说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

完整 波束 形成 宽带

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

实现 经典 行人 检测 算法

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，各种kalman滤波器的设计。

说明：benders是求解MILP问题的有效方法，在电力系统规划和运行中具有非常重要的作用，当用CPLEX无法求解时，可以考虑用本算法求解；算法内有详细说明，具体操作需要自己琢磨。

说明：考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

matlab 不同 三个 考虑

说明：采用的是脉冲对消法，isodata 迭代自组织的数据分析，仿真效果非常好，GSM中GMSK调制信号的产生，一种基于多文档得图像合并技术，计算两个矩阵之间的欧氏距离。

源程序 控制 功率 单环

说明：用于信号特征提取、信号消噪，DC-DC部分采用定功率单环控制，进行逐步线性回归，均值便宜跟踪的示例，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别程。

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