说明：可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦···程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤：1、取均值2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个...

matlab pca 代码

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

matlab 算法 源程序 乘法 完整 最小

说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

最小 MMSE 算法 matlab 开发 代码

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 算法 分布式 源程序 发电 目标 优化 粒子 选址

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，进行波形数据分析,用于信号特征提取、信号消噪，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab

说明：PCA是人脸识别的一大主要方法，本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分，并赋予不同特征脸不同权重的方法，得到改进后的PCA方法，并与原PCA方法进行对比，观察其在人脸识别上的准确率的提升。

pca 算法 识别 人脸 比较 改进

说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是信号处理的基础，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征，鲁棒性好，性能优越。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域 好使

说明：基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别

PCA-人脸识别 人脸识别-pca 人脸识别PCA pca人脸 pca人脸识别

说明：pca程序，一个主分量分析程序，用于提取特征直，欢迎大家下载

主分量分析 pc PCA-matlab 鐗瑰緛-matlab pca