说明：使用PCA算法和分类也使用PCA的人脸确认

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说明：pca+svm源代码（matlab） matlab代码，pca进行特征提取，svm进行分类。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，借鉴了主成分分析算法（PCA），用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。

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说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,欢迎大家下载学习，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：包含代码：利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。

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说明：PCA： 校长通话组件分析特征提取 PCA： 是用于为数据减少和通过使用 PCA 我们可以重建图像 PCA： 用于在无监督学习的图像分类

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