说明：ORL-人脸库的pca算法程序。可以测试其人脸识别的时间和准确率

pca-matlab-ORL PCA-人脸识别 pca,orl ORL测试 orl-matlab

说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。

人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl

说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用

pca-orl 特征提取-matlab 人脸识别 人脸-特征提取 pca-lda

说明：一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。

核-人脸识别 constructKernel 人脸识别 ORL-mat constructKernel.m

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。

算法 识别 人脸

说明：pca，用在人脸特征识别中，fisher线性判别kpca，dwt2

人脸识别 fisher-人脸识别 KPCA识别人脸ORL KPCA orl-kpca

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法