说明：Yale，PCA，SVM，matlab，人脸检测，特征提取，人脸识别.

SVM 5G matlab人脸检测 特征提取svm 人脸检测-识别

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：%%人脸识别 %这种算法使用 （基于首席组件的特征脸系统 %分析-PCA) 面部识别。为此方法的详细信息 %指 http://cnx.org/content/m12531/latest/ %%下载的人脸数据库 您可以在下面的链接，找到数据库 % %http://www.cl.cam.ac.uk/...

matlab 识别 人脸

说明：一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。

核-人脸识别 constructKernel 人脸识别 ORL-mat constructKernel.m

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。

pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA

说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

matlab 代码 识别 人脸

说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）

增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl

说明：基于神经元网络和 Linear Auto-Associative memory 和pca的人脸识别程序。

pca和神经网络 神经网络-pca auto-associative 神经网络pca memory

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN