说明：基于ＮＳＧ-II方法的多目标遗传算法程序，本程序为通用包，可自行修改.
说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用
说明：基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。
说明：基于遗传算法改进的神经网络算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析
说明：人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
说明：基于支持向量机的变压器故障诊断，主要是做预测变压器故障的
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）
说明：智能控制仿真4 基于神经网络的模糊控制器设计 简单易懂 适合学习
说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。