说明：让我们来看看如何使用MATLAB内置类和功能检测的脸，鼻子，嘴巴和眼睛。基于维奥拉 - 琼斯的人脸检测算法，计算机视觉系统工具箱包含vision.CascadeObjectDetector系统物件检测基于上述算法的对象。

matlab 识别码 脸部

说明：基于蚁群算法的三维路径规划，实现三维路径避障，大家可以根据参考程序原理做修改适应不同控制对象和环境。

说明：完整的帧间差分算法，能有效应用于2d转3d中前景背景分割中，能准备的提取运动物体。

matlab 代码 差分

说明：数据处理对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程...

说明：应用背景在这种方法中，输入图像 ；规范化，无论是在方向和位置的鲁棒性图像之间的匹配，输入 ； ；注册图像。它可用于指纹或包含您想规范他们的方向和位置的物体的图像归一化。关键技术代码包含3个步骤：1改变图像转化为二值化图像。2找角之间的图像中物体的质量主要轴和X轴。3规范图像方向用角度在步骤2。4寻找...

matlab 标准化 方向 位置

说明：1.本程序可从普通数据中根据自己设定的对象进行定向识别； 2.本程序可自由定义设定的对象； 3.本程序识别筛选出对象，并标明其位置；

说明：这段代码可以有效提取视频中运动的物体，可以作为学习视频特征提取的基础代码

说明：(1) 一系列颗粒状物体形成的二值图像，假设各颗粒具有相同的大小，采用形态学算法产生 三种图像，使其分别包含 (a) 与边界连通的独立颗粒 (b) 彼此交叠的颗粒 (c) 彼此无交叠的独立颗粒

说明：显著性检测： 光谱的残留方法这些例子所示，成功的谱残差图像中检测可疑的原始对象。请注意这种方法的效率优于其他基于空间的方法 （大约 10 x 到快 20 倍）。

matlab 视觉 显著

说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...