说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。
说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低
说明：实现了多目标遗传算法NSGA2，并带有详细注释及相关论文，读者只需根据具体问题简要修改，即可使用。
说明：关于NSGA-II的一些具体案例及相关代码，简单的小例子来学习NSGA-II在MATLAB中的使用
说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。
说明：Dynamic multi-objective optimization and decision-making using modified NSGA-II: a case study on hydro-thermal power scheduling.
说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...
说明：多目标整数规划的遗传算法NSGA-IImatlab源代码，主程序、初始化、计算适应度、排序、选择、交叉变异、重组，最后得到Pareto前言。可以跑通，下载即用，具体方法介绍博客上文章上都有。
说明：nsga 2算法是一种获得非支配波前的优化算法。