说明：提取语音特征，包括mfcc等，并可由特征重构语音…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。

说明：matlab语音识别算法，包括预处理，特征提取，训练，识别算法，基于hmm模型

matlab语音识别 特征识别-matlab HMM 语音训练模型 HMM-语音处理

说明：基于Matlab简单的语音识别系统，能够通过样本训练得到最后结果。

说话人识别 语音样本 语音识别matlab 语音训练样本 matlab

说明：一个有效的，可以直接运行的HMM—GMM代码，而且带有语音数据。不存在任何障碍，值得初学者下载的浅显易懂的例子。

HMM GMM GMM-HMM Gmm语音 语音 gmm-hmm代码

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：实现数字0到9的语音信号的dtw识别，识别率高。

Matlab语音识别 DTW识别 Matlab语音识别

说明：HMM（隐马尔可夫模型）的matlab算法代码

连续语音识别 连续HMM 语音训练模型 MATLAB-Hmm模型 matlab-hmm

说明：自己认真修改的程序代码，并且通过测试可以运行的！对HMM-GMM的初学者有用。

hmm程序 gmm-hmm程序 HMM-GMM hmm的MATLAB HMM代码

说明：实现mffc求解 并且可利用hmm进行孤立词识别

hmm识别 hmm-孤立词识别 HMM-孤立词 孤立词 HMM-识别