说明：与理论分析结果相比，做视觉测量的上位机代码,最大信噪比的独立分量分析算法，人脸识别中的光照处理方法，基于混沌的模拟退火算法，数学方法是部分子空间法。

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说明：应用背景为硬件和软件实现模块的执行时间；所需的硬件实现，以及特定的接口成本（在数据的附加执行时间方面传输，硬件领域，或软件代码）。关键技术设计是实现最大性能的关键。为了这个原因，优化在搜索过程中，强调有效的界面设计用于硬件和软件模块的最佳映射。

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说明：应用背景MIMO技术的良好运用依赖于接收端快速、准确的信号检测技术，这要求检测算法兼具较低的复杂度和较高的检测性能，提供信号检测算法的MATLAB实现很有必要。关键技术使用迫零检测算法(ZF)，最小均方误差检测算法，排序的MMSE检测算法，相应的MMSE软检测算法，球形译码检测算法(SD)和软硬QR...

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：计算点云数据的主曲率、高斯曲率、最大曲率和最小曲率

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有详细的注释，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：应用背景作为通信系统中多输入多输出MIMO系统的进一步研究，空间调制SM系统已得到越来越广泛的应用，此作为研究SM的基本程序，帮助理解关键技术MATLAB编程实现，关键在于调制部分的归一化、信道、以及接收端的最大似然比检测技术

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说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。

说明：验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。