说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...
matlab 语音 识别
说明：（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav...
录音软件 8kHz信号 清音
说明：将 Matlab 当前目录中的所有文件都解压缩，然后键入"speechrecognition"在 Matlab 命令窗口。一个简单而直观的 GUI 应该会出现。GUI 函数从文件中添加一个新的声音从磁盘用鼠标选择一个声音文件。一个整数 ID 是必需的。每个单词是关联到其 id。声音文件被添加到数据库...
matlab 神经网络 语音 识别 使用
说明：分割语音信号,特征提取，尤其在语音声韵母方面提取相关的语音信号特征，借助HMM方法做语音识别比必不可少的语音识别代码：包括三个文件AMD,character,time,计算相应的时间序列
matlab 语音 提取 参数 特征
说明：自己编的，基于自适应噪声对消的语音增强新算法
语音噪声 语音增强算法 对消 语音 自适应-语音--增强
说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...
matlab 语音 分析 方法 进行 信号 不同
说明：小波变换用于语音信号阈值去噪的一个matlab程序，主要功能是阈值搜索，小波分解重构
小波阈值 语音去噪 小波去噪语音 信号重构去噪 小波语音阈值
说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。
matlab 代码 语音 分析 基本
说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
算法 语音 识别 dtw 原理 基于 实现
说明：matlab代码，语音的压缩和编码，主要利用了心理声学模型，得到低比特编码和高质量语音。
语音压缩 语音编码 心理声学
