说明：用matlab工具实现粒子群算法，并解决TSP问题

粒子群算法-TSP 粒子群-TSP TSP-粒子群 粒子群TSP matlab-粒子群TSP

说明：matlab中的蚂蚁算法又叫蚁群算法。主要解决函数优化，寻最优值问题

蚁群算法 蚁群函数最优 蚁群算法-最优 蚁群算法-matlab matlab-蚂蚁算法

说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。

matlab-anfis PSO-GA-fuzzy 神经模糊推理 ANFIS--优化算法 anfis+ga

说明：模糊逻辑控制器的谐波最小化。出现了给用户提供优质电能的问题。这是由于网络中非线性负载的增加，构成了电网的谐波污染源，产生了许多干扰，干扰了电气设备的优化运行。本文提出了消除非线性负载引入的谐波的解决方案。利用Matlab Simulink对有源电力滤波器（APF）在稳态和暂态过程中对非线性负载产生的...

电网暂态分析 FYZZY power-filter 电能质量补偿 active-filter

说明：遗传算法和模拟算法的结合通用程序，提高了问题解决的效率，和结果的精度需求

GASA-PSO GASA GASA-matlab GASA算法

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用

说明：资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法（ICP），包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变...

matlab 算法 最近 iCP 迭代

说明：杨新社提出蝙蝠算法的MATLAB实现代码，解决函数在连续空间的寻优问题，只需要修改函数即可实现

matlab 算法 蝙蝠

说明：资源描述一个用于解决机器人路径规划问题的人工鱼群算法，是一个学习人工鱼群算法很好的matlab代码

matlab 算法 路径 规划 用于 鱼群 人工