说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。

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说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

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说明：马尔可夫随机场 （MRF） 模型准确是对模型图像特征的有力工具，已成功地应用于大量的图像处理应用程序。本文研究了融合的遥感图像，例如，多光谱图像融合，基于马尔可夫随机场模型的问题，并通过马尔可夫随机场模型的语境制约因素纳入融合模型。下最大的融合算法验 标准的制定，以寻求解决办法。我们的算法是适用于...

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说明：此程序将彩色图像转换为灰度图像。转换基于彩色图像输入灰度图像一并报送。事实上它将转移到一种灰度图像的颜色。

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说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换

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说明：关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用，简单易上手。是MATLAB复原图像的基础，在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像质量。主要包括推向的噪声模型，图像的滤波及常用的图像复原方法。

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说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

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说明：技术和进口的增长进入数字化时代，世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小，而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制，并且由于...

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说明：图像信息隐藏的概念使用一种数字图像作为覆盖介质传输隐藏的信息。但被篡改的图像的质量变化对所提出的 算法所涉及的复杂性和可测定各种图像参数。这里的主要问题是入侵者可以成功改变隐藏的数据是因为大多数 的信息他们从它们获得由系统是在一个形式，他们能够阅读和理解。入侵者可能会泄漏给他人信息修改它以歪...

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