说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：分类非平衡数据的SMOTEboost算法

数据平衡MATLAB SMOTEBoost.zip 非平衡 smoteboost SMOTEBoost

说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27

高斯回归过程 回归--交叉 gpml-matlab gaussian-process machine-learning

说明：景区简介-------------------------------------------------------------此文件夹包含用于获取20NEWSGROUPS数据集[ 2 ]实验结果代码。要求----------------------------------------------...

正则 方法 依赖 多个 来自 适应

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：对于分类问题的快速 SMO。该算法利用由划分子部分的整个 qp 问题。因此，学习过程越来越快

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，从先验概率中采样，计算权重，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ； ；和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的，这些技术必须结合特定领域的具体知识，以有效地解决域的分割问题。阈值[...

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。

matlab-LTSA 流形 gene-clustering 流形学习 基因