说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：用SVM算法实现聚类与分类的例程。内附实验数据，运行结果以及经典参考文献一篇《A New Fuzzy Cover Approach to Clustering》

clustering fuzzy-svm FUZZY-SVM-MATLAB fuzzy fuzzy-svm

说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。

fuzzy--DEEC 模糊聚类 image-segmentation fuzzy 模糊聚类-matlab

说明：本程序是一个轻便的动物识别程序，用MATLAB编写，实现的功能是：给定几种动物的训练集，程序进行自动训练，提取特征，形成分类器，当输入新的测试集时，可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

matlab 犯错

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,对HARQ系统的吞吐量分析，能量谱分析计算,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Relief计算分类权重，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用混沌与分形分析的例程，包含优化类的几个简单示例程序。

说明：基于低秩表示的运动分割与人脸聚类的matlab代码

LRR源码 Motionface LRR算法 运动分割-聚类 lrr

说明：该源码提供了一种固有时间尺度分解方法，用于时间序列的分解。 itd为函数最外层，输入为时间序列，和分解类型，对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用； boundary_conditions为边界效应区分函数； ItdBaseDecomp(x)为计算主函数，分解输入的时间序...

matlab 分解 时间 尺度 ITD