说明：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

c 算法 一个 优化 蚁群 来源 化学需氧量 综述

说明：资源描述为进行图像去雾实验，本案例采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。在本案例中，采用GUI设计软件并通过菜单关联不同的去雾算法，通过显示处理前后的直方图来进行去雾效果的对比。

matlab 图像 直方图 基于 优化 技术

说明：利用wolfe-powell准则求解函数优化问题，使用不精确搜索法寻找最优步长，仿真正确。

不精确 wolfe准则 wolfe-准则 powell-matlab仿真 swamc6w

说明：基于生物地理优化进化算法（BBO）代码，以及几组测试函数；使用方法： 输入BBO（@函数名），如BBO(@QuarticDisc) ）

BBO算法MATLAB 生物地理 地理算法,matlab 生物地理算法 测试函数MATLAB

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：资源描述随着科学技术和经济的发展，许多科学研究领域和工程应用都涉及到了一些组合优化问题，这些问题中很多都是NP问题，因此对此类问题的研究具有非常重要的理论意义和广泛的应用背景，这些问题的研究成果对科技以及经济的发展有着重大的推动作用。  由于在实际工程应用中的很多情况下，使用有限的时间、人力和物力得...

matlab 算法 tsp 遗传 求解 问题

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：粒子群算法函数寻优程序         fitness01(j)=myFun(popchrom(j,:));     end     for j=1:popsize                if fitness01(j) < fitnessgbest(j)%             gb...

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说明：NSGA2多目标优化算法，配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并...

空间均匀采样 多能计算 NSGA2-比 NSGA-Ⅱ nsga2-matlab

说明：最优化计算方法中 有关于拟牛顿法的一段小代码 可以看看

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