说明：差分进化算法，比较好的算法啊。可用多目标优化
差分进化-优化 多目标差分 优化算法 差分优化 差分-多
说明：经典的拓扑优化SIMP方法，Sigmund写的
top 拓扑-SIMP MATLAB-拓扑优化 SIMP拓扑优化 拓扑优化SIMP
说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
高斯基RBF RBF权值 RBF-基宽度 GA优化RBF-matlab RBF-优化
说明：bp神经网络用于PID控制器的参数优化，程序可以直接运行，具有很好的优化效果!
优化pid BP神经网络PID bppid控制 bp-pid参数 优化PID--matlab
说明：基于遗传算法的多目标优化的例子，是工具箱中的的例子
多目标例子 multi-objective 多目标优化 遗传算法-多目标优化 MATLAB-多目标优化
说明：一种新的优化算法-粒子群算法，优化函数，速度较快，希望大家可以借鉴.
pso-优化 2D-pso 函数优化 PSO函数 new-pso-matlab
说明：多变量的优化问题的遗传算法，该算法具有通用性只需改变变量的区间和适应度函数即可。
GA 遗传算法-变量 matlab-区间优化 区间算法 多变量优化 区间优化
说明：Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值.
GA优化Elman 优化ELMAN 优化elman权值 阈值模型 Elman-matlab
说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度
matlab 算法 源代码 优化 粒子
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
