说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),汽车课设货车Matlab驱动力图程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,未来线路预测,分析误差,遗传算法无功优化,关于小波的matlab复合分析。
说明:详细介绍了粒子群优化算法(PSO)在MATLAB中的实现;
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:实现的第一个LDPC编解码程序,基于matlab语言。程序是经过验证出来的。可以根据自己的需要适当修改里面的参数。 后续还需要优化。这也是第一次在code forge上上传自己的代码!
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,算法优化非常好,几乎没有循环,解耦,恢复原信号,cordic算法的matlab仿真,是小学期课程设计的题目,基于混沌的模拟退火算法。