说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,IDW距离反比加权方法,基于chebyshev的水声信号分析,可以动态调节运行环境的参数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,一个师兄的毕设。
说明:有循环检测,周期性检测,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制,模式识别中的bayes判别分析算法,有信道编码,调制,信道估计等,雅克比迭代求解线性方程组课设。