说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,isodata 迭代自组织的数据分析,是机器学习的例程,Relief计算分类权重,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:有小波分析的盲信号处理,自写曲率计算函数 ,基于负熵最大的独立分量分析,可直接计算得到多重分形谱,关于小波的matlab复合分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明: 基于神经网络学的matlab简单程序的运用,用于人脸识别,需要人脸库就是了。或者说自己制作人脸库也可以。本人亲测是可以用的,精确度还挺高的。适合初学者学习并使用,是一个挺好的框架。
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说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:滑模变结构控制发展综述、连续时间系统滑模控制、离散时间系统滑模控制、模糊滑模控制、神经滑模控制、基于反演设计的滑模控制、动态滑模控制、基于干扰估计的滑模控制、Terminal滑模控制以及几种新型滑模控制。每种控制方法都通过Matlab仿真程序进行了仿真分析
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:是小学期课程设计的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合,解方程,数据分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab平台实现,保证准确无误,是学习通信的好帮手,一种流形学习算法(很好用),真的是一个好程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
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说明:采用偏最小二乘法,包含了阵列信号处理的常见算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,计算晶粒的生长,入门级别程序。
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