说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

matlab 均值 快速

说明：这是 GUI 的 histologi 图像分割使用 K-均值分割这是我修改我自己，不是你可以输入一个编译中的任何图像

matlab 分割 Histotecnic

说明：基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息

形状-matlab 图像识别-聚类 图像形状特征 图像识别 形状-识别

说明：应用背景如果fdkjdeflkf lkdjbjkdjf keklkjeqlk welkje kejh ekjekel E  ；kjehkewklqj eejjhrkel1je E wkje关键技术MATLAB的图像分割、图像处理、信号处理

matlab 分割 均值

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，LCMV优化设计阵列处理信号，图像的光流法计算的matlab程序,课程设计时编写的matlab程序代码，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。

算法 代码 混合 完整 粒子 均值 可用

说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：图像分割依据布同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅程度不同的目标可以进一步进行聚类然后分割

matlab 分割 图像 用于 均值

说明：压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。

图像压缩 区域增长法 图像分割算法 区域增长-matlab 区域分裂合并