说明：K均值聚类法基于lab颜色空间分割图像，并用霍夫变换检测圆

圆检测 空间圆 颜色-聚类 霍夫-圆 霍夫圆检测

说明：K均值算法，matlab实现，输入分类数，实现分类

分类 matlab分类 分类-matlab matlab--分类 kmeans-matlab

说明：基于内容的图像识别特征提取部分——k-均值聚类分割获取形状等信息

形状-matlab 图像识别-聚类 图像形状特征 图像识别 形状-识别

说明：此文件是有关如何使用代码 k-均值算法用于聚类在 MATLAB 软件中的数据

matlab

说明：A matlab example of k means clustering

matlab 一个 例子 均值

说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正

说明：应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助

matlab 算法 均值

说明：这一套的 K-均值分类器，编程环境是 Matlab.It 的易于使用这段代码、 示例数据和类的数目是输入的参数，每个样本的类是输出参数。

matlab 分类 基于 均值

说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：使用遗传算法等对ｋ均值聚类进行优化，使ｋ均值聚类效果有所提高。

遗传算法 值聚类 GA-SA